Cuando Quantum Energía asumió la operación de 12 centrales de ciclo combinado y un parque eólico, la digitalización de centrales eléctricas se convirtió en parte del reto. La compañía no solo recibió activos de generación, también heredó servidores antiguos, software desactualizado, sistemas sin soporte y una arquitectura tecnológica prácticamente sin documentar. Modernizar esa infraestructura fue indispensable para preservar años de información operativa y llevar la gestión de las plantas hacia un esquema de monitoreo en tiempo real.
El caso fue presentado por Iván Dávila, Ing. de Mantenimiento PI System de Quantum Energía, durante AVEVA Day México 2026, encuentro en el que Energy21 estuvo presente. De acuerdo con las cifras expuestas, la compañía cuenta con 8.5 GW y participa con aproximadamente 15% de la generación eléctrica nacional, considerando una referencia cercana a 55 GW para México.
10 años de información en juego
El punto de partida no era menor. Quantum encontró equipos físicos antiguos sin soporte del fabricante, versiones de Windows descontinuadas y software PI de 2016. A ello se sumaban licencias correspondientes al propietario anterior y, sobre todo, una ausencia prácticamente total de documentación sobre la arquitectura tecnológica.
“Básicamente nos entregaron una lista de usuario y contraseña de servidores y nada más”, relató Dávila. Reconstruir la configuración requirió ingeniería inversa para identificar interfaces, señales, credenciales y fuentes de información.
El riesgo estaba también en el historial acumulado. Una falla podía comprometer alrededor de 10 años de datos de operación de las plantas. Por ello, la migración debía garantizar que la información permaneciera íntegra durante cada actualización.
El proyecto comprendió alrededor de 30 servidores correspondientes a las 12 centrales y se extendió durante nueve meses. Debido a la antigüedad de las versiones, la actualización tuvo que realizarse mediante diferentes etapas hasta llegar a sistemas operativos y versiones de PI vigentes.
Digitalización de centrales eléctricas
La modernización no terminó en los servidores. Quantum también sustituyó PI ProcessBook, la herramienta utilizada anteriormente para visualizar información. Las pantallas se almacenaban de manera individual en las computadoras de los usuarios, lo que provocaba que coexistieran distintas versiones de los mismos indicadores.
Con PI Vision, el acceso pasó a realizarse mediante navegador y los usuarios pueden generar y consultar sus propias visualizaciones. Actualmente, la compañía monitorea activos como turbinas de gas y vapor, temperaturas de rodamientos, vibraciones y límites de operación. También utiliza gráficas de tendencias para comparar variables y conocer el comportamiento de las plantas minuto a minuto.
Quantum administra más de 150,000 tags y más de 20 servidores PI, sin contar los dedicados a interfaces y visualización. La siguiente fase considera homologar nomenclaturas, estructurar los activos y desarrollar eventos y notificaciones para variables como vibraciones, arranques, paros, temperaturas elevadas o desviaciones de tendencias.
“Si nosotros queremos hacer modelos predictivos, si queremos hacer análisis ante diferentes situaciones y escenarios, tenemos que tener bases sólidas”, sostuvo Dávila.
Gestión de combustible en tiempo real
El encuentro mostró que el aprovechamiento de datos no se limita a las centrales. Alanna Taveras, gerente administrativa de LAESA LTD, generadora privada de República Dominicana, presentó el proceso de digitalización del transporte de fuel oil número 6 que abastece a sus plantas.
La compañía mueve aproximadamente 4.6 millones de galones al mes mediante camiones desde tres terminales. Antes de implementar la solución de AVEVA, el proceso dependía de documentos llenados manualmente. Esto generaba problemas de legibilidad, duplicidad de registros, retrasos y diferencias entre la información disponible en oficinas, terminales y plantas.
La plataforma permitió digitalizar datos como unidad de transporte, volumen de combustible, temperatura, viscosidad, conductor y destino. La información se carga en la nube y puede consultarse desde computadoras, tabletas o teléfonos, mientras los reportes operativos pueden generarse de forma diaria y mensual.
Taveras reportó una reducción de 30% en el tiempo de carga de los camiones, así como mejoras asociadas a 60% en horas-hombre y una disminución de 50% en impresiones.
Información que llegue a tiempo
Los casos de Quantum y LAESA LTD muestran dos aplicaciones distintas de un mismo recurso: los datos operativos. En una compañía permiten seguir el comportamiento de activos de generación; en otra, conocer qué combustible está en tránsito, bajo qué condiciones y hacia dónde se dirige.
Javier Barella, vicepresidente para Latinoamérica de AVEVA, explicó en entrevista con Energy21 que uno de los principales retos de las operaciones energéticas no radica necesariamente en generar información, sino en poder procesarla.
“El problema es que muchos datos no son digeribles en tiempo y forma”, afirmó. La integración también busca reducir la fragmentación entre áreas y participantes. “Todos tienen que estar viendo los mismos números”, señaló Barella al referirse a la necesidad de contar con una lectura compartida de la operación.
En Quantum, el proceso comenzó por asegurar la información acumulada y actualizar la infraestructura que la sostiene. Ahora, la compañía prepara esa base para avanzar hacia monitoreo remoto, detección de anomalías y modelos predictivos. Como resumió Barella durante la conversación: “La tecnología en conjunto con la mejora de decisiones humanas es lo que genera esos beneficios”.
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