Vemo impulsa Zero Emission Ecosystem (ZEE), una plataforma que interpreta los datos generados por vehículos eléctricos de distintas marcas para facilitar la gestión de flotas, optimizar el consumo de energía y anticipar necesidades de mantenimiento, informó la empresa.
La herramienta busca resolver uno de los desafíos operativos de la movilidad eléctrica: la falta de estandarización de los sistemas de información entre fabricantes, que dificulta la lectura y comparación de los datos que generan las unidades.
De acuerdo con Vemo, los vehículos eléctricos producen información constante sobre variables como el estado de carga de la batería, el voltaje, la corriente eléctrica, la temperatura y el consumo energético. Sin embargo, estos datos requieren procesamiento e interpretación para convertirse en indicadores útiles para los operadores de flotas.
En su whitepaper Zero Emission Ecosystem: Solución integral para una transición eficiente hacia la movilidad sostenible, la compañía explica que ZEE accede a la red interna de comunicación de los vehículos, conocida como Controller Area Network (CAN), para transformar datos técnicos en información que apoye la toma de decisiones.
“Analizar el software de un vehículo eléctrico es el primer eslabón de toda la cadena de decisiones que toma un operador de flotillas eléctricas, pues es necesario descifrar su funcionamiento por completo. Antes de poder hablar de eficiencia energética o de cuidar la vida útil de una batería, necesitamos entender qué nos está diciendo el vehículo”, explicó Germán García, director de Infraestructura de Recarga de Vemo.
Monitoreo de baterías y mantenimiento preventivo
Entre las funciones de la plataforma está el seguimiento en tiempo real del estado de carga (State of Charge o SoC) de las baterías, lo que puede ayudar a evitar descargas excesivas y condiciones de operación que reduzcan su vida útil.
ZEE también permite monitorear indicadores relacionados con la temperatura de las baterías, el consumo de energía y los hábitos de conducción, con el objetivo de detectar anomalías, programar mantenimientos preventivos y mejorar el desempeño de los operadores.
La interpretación de estas variables permite a los responsables de las flotas contar con información para decidir sobre la operación de las unidades y atender posibles problemas antes de que afecten su funcionamiento.
Vemo señaló que la gestión de datos debe considerar no solo los vehículos, sino también la infraestructura de recarga, las redes eléctricas y las condiciones del entorno operativo.
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