La demanda energética asociada a la inteligencia artificial generativa podría multiplicarse hasta 24.4 veces hacia 2030, mientras los centros de datos ya representan alrededor de 1.5% del consumo eléctrico mundial, de acuerdo con la firma Konfront.
En entrevista con Energy21, Cordelia Bortoni, directora de crecimiento de la empresa mexicana especializada en transformación digital, señaló que la expansión de estas tecnologías plantea el reto de equilibrar la innovación con la eficiencia energética y los compromisos ambientales de las organizaciones.
Explicó que las empresas utilizan inteligencia artificial principalmente para reducir costos operativos, automatizar procesos y analizar grandes volúmenes de información en tiempo real, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones.
Sin embargo, advirtió que el crecimiento de estas herramientas también implica una mayor demanda de infraestructura y electricidad, particularmente por el desarrollo de modelos generativos capaces de producir texto, imágenes, videos y sonido.
Consumos diferenciados
Bortoni afirmó que un modelo generativo grande puede consumir hasta 4 mil 600 veces más energía que un modelo tradicional.
La ejecutiva no detalló las condiciones de la comparación ni si la medición corresponde al entrenamiento o al uso de los modelos.
Ante este escenario, recomendó que las empresas seleccionen las herramientas de acuerdo con las necesidades de cada proceso, en lugar de recurrir automáticamente a los sistemas más robustos.
“Tal vez este no es el modelo que tú necesites para este proceso y necesites otro que no sea tan robusto”, explicó sobre la estrategia que, según dijo, aplica Konfront con sus aliados empresariales.
La directiva también planteó incorporar criterios de consumo energético desde las primeras etapas de planeación de los proyectos tecnológicos, con el propósito de utilizar los recursos computacionales de manera más eficiente.
De acuerdo con Bortoni, la inteligencia artificial puede contribuir a la sostenibilidad corporativa mediante la optimización de operaciones, siempre que las organizaciones consideren tanto los beneficios de la tecnología como su impacto ambiental.
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