Vestas apuesta por la inteligencia artificial (IA) y el uso de drones para optimizar el mantenimiento de los parques eólicos y reducir las pérdidas de generación eléctrica asociadas a daños en los aerogeneradores.
La compañía utiliza drones para capturar imágenes detalladas de las palas y posteriormente procesa la información mediante plataformas digitales que permiten identificar y clasificar posibles daños. La inteligencia artificial apoya la automatización del análisis y la identificación de puntos de interés, mientras que especialistas validan los hallazgos y determinan la prioridad de las reparaciones.
El objetivo es anticipar fallas, transformar intervenciones no planificadas en trabajos programados y reducir el tiempo que los aerogeneradores permanecen fuera de operación, explicó Vestas.
Uno de los daños que pueden detectarse mediante estas inspecciones es la erosión severa del borde de ataque de las palas, que, de acuerdo con información publicada por la empresa, puede reducir hasta 5% la producción anual de energía de un aerogenerador.
La detección temprana permite evaluar la evolución del deterioro y decidir si se requiere una reparación inmediata, programar una intervención o mantener el componente bajo monitoreo.
Guillermo Manzo Pérez, Service Commercial Senior Director de Vestas para América Latina, señaló que la combinación de imágenes, inteligencia artificial y experiencia técnica permite identificar posibles daños y organizar los recursos necesarios para atenderlos.
En el caso de México, la compañía considera que la anticipación es relevante debido a las distancias entre los parques eólicos y los centros logísticos, que pueden incrementar los tiempos de respuesta para disponer de personal, herramientas y refacciones.
La planificación de las intervenciones también permite coordinar las reparaciones con las condiciones climáticas y las ventanas operativas, así como agrupar tareas durante una misma parada cuando sea posible, con el propósito de reducir los periodos de indisponibilidad.
Además de las inspecciones externas, Vestas utiliza dispositivos robóticos conocidos como crawlers, que recorren el interior de las palas y capturan imágenes de su estructura para identificar daños en zonas de difícil acceso.
La compañía también aplica herramientas especializadas para reparar componentes específicos de las cajas multiplicadoras (gearbox) sin sustituir necesariamente toda la unidad. Dependiendo del tipo de daño, estas intervenciones pueden reducir la complejidad logística e incluso evitar el uso de grúas de gran capacidad.
Monitoreo de activos eólicos
La estrategia de mantenimiento de Vestas incorpora distintas plataformas digitales. Una de ellas es Scipher, que monitorea más de 128 gigawatts (GW) de capacidad en cerca de 55 mil aerogeneradores distribuidos en 70 países.
A esta herramienta se suma VestasOnline, un portal que permite consultar de manera remota reportes, documentos y alertas en tiempo real. La empresa también cuenta con PowerPlus, una solución de optimización de flotas que puede incrementar hasta 5% la producción anual de energía, dependiendo de las condiciones y configuración de cada activo.
Vestas informó que su operación de servicio en América Latina cuenta con más de mil 500 técnicos de campo. Además, entre 2023 y 2025, su academia regional impartió mil 953 cursos y capacitó a 8 mil 630 profesionales.
A escala global, la empresa mantiene bajo servicio 165 GW de capacidad eólica, correspondientes a más de 56 mil aerogeneradores en 71 países, con una red de más de 12 mil técnicos.
La compañía utiliza inspecciones con drones desde 2016, inicialmente en colaboración con InspecTools en América del Norte. En 2018 anunció la expansión global de esa colaboración y el desarrollo de capacidades de inteligencia artificial para automatizar el análisis de las imágenes recopiladas.
Con estas herramientas, Vestas busca fortalecer el mantenimiento predictivo y mejorar la disponibilidad, confiabilidad y producción de los parques eólicos durante su vida operativa.
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